برآورد پارامترهای توزیع نمایی تعمیم‌یافته دو پارامتری تحت سانسور هیبرید واحد شده

Authors

  • ایزانلو, معصومه گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد
  • حبیبی راد, آرزو گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد
Abstract:

  سانسور هیبرید واحد شده ترکیبی از دو سانسور هیبرید تعمیم­یافته نوع I و II می ­ باشد. در این مقاله، طرح سانسور هیبرید واحد شده وقتی متغیرهای طول عمر، دارای توزیع نمایی تعمیم­یافته دو پارامتری هستند، بررسی می­شود. از آنجا که برآورد ماکسیمم درستنمایی پارامترها فرم بسته­ای ندارند، لذا برای حل مشکل از روش تکرار عددی نیوتن رافسون استفاده می­کنیم و با کمک ماتریس اطلاع فیشر مشاهدات، فاصله اطمینان مجانبی برای پارامترها بدست می ­ آوریم. با فرض آن که پارامترها مستقل و دارای توزیع پیشین گاما هستند، برآورد بیزی پارامترها را با کمک نمونه­گیری از نقاط مهم بدست آورده و در یک مطالعه شبیه­سازی طرح­های مختلف با هم مقایسه می­شوند. در انتها با یک مثال واقعی هدف مقاله بیشتر توضیح داده می­شود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

برآورد پارامترهای توزیع نمایی تعمیم یافته دو پارامتری تحت سانسور هیبرید واحد شده

سانسور هیبرید واحد شده ترکیبی از دو سانسور هیبرید تعمیم­یافته نوع i و ii می ­ باشد. در این مقاله، طرح سانسور هیبرید واحد شده وقتی متغیرهای طول عمر، دارای توزیع نمایی تعمیم­یافته دو پارامتری هستند، بررسی می­شود. از آنجا که برآورد ماکسیمم درستنمایی پارامترها فرم بسته­ای ندارند، لذا برای حل مشکل از روش تکرار عددی نیوتن رافسون استفاده می­کنیم و با کمک ماتریس اطلاع فیشر مشاهدات، فاصله اطمینان مجانبی...

full text

برآورد پارامتر توزیع نمایی سانسور شده از راست

در این مقاله ابتدا طرح سانسور نوع دوم پیشرو تعمیم‌یافته (سانسور از راست) معرفی می‌شود. سپس تابع درست‌نمایی را برای این‌گونه متغیرها به دست آورده شده و در حالت توزیع نمایی، تابع درست‌نمایی به صورت دقیق محاسبه گردیده است. از آنجا که برآوردگر درست‌نمایی ماکسیمم حاصل از این تابع صورت تحلیلی ندارد، لذا با استفاده از روش عددی «موقعیت خطا»، برآورد پارامتر نمایی را به دست می‌آوریم. در پایان یک بازه اطم...

full text

برآورد e-بیز پارامترهای توزیع نمایی دو پارامتری

در این مقاله برآورد ‎‎$‎e$-بیز ‎‎پارامترهای توزیع نمایی دو پارامتری تحت تابع زیان درجه دوم به دست آورده می شود. سپس با استفاده ازشبیه سازی مونت کارلو برآورد ‎$‎e‎$‎-بیز پارامترها با برآوردهای بیزی مقایسه می شوند. ‎

full text

براوردگر پیش آزمون در مدل نمایی دو پارامتری تحت سانسور فزاینده نوع دوم

در این ‎‎مقاله، برآوردگرهای پیش‌آزمون برای پارامترهای مکان و قیاس مدل‌ نمایی دو پارامتری براساس نمونه‌های سانسور شده‌ی فزاینده ‎‎نوع II‎‎ ارائه می‌شوند. مقادیر اریبی و میانگین مربعات خطای برآوردگرهای پیشنهادی محاسبه می‌شوند. نشان داده می‌شود که برآوردگرهای پیشنهادی در همسایگی فرض صفر بهتر از برآوردگرهای کلاسیک متناظر عمل می‌کنند. همچنین دامنه‌ی مقادیری از پارامترها که به ازای آنها‏، برآوردگرهای...

full text

استنباط بر اساس سانسور هیبرید واحد شده در توزیع نمایی، نمایی تعمیم یافته دوپارامتری و وایبل

در این پایان نامه بعد از بیان مفاهیم و مقدمات لازم و ضروری ابتدا سانسور هیبرید واحد شده معرفی شده و سپس به برآورد پارامترها در توزیع نمایی و نمایی تعمیم یافته و وایبل تخت این طرح سانسور پرداخته ایم در توزیع نمایی توانسته ایم برآورد دقیق درستنمایی ماکسیمم را بدست آوریم ولی در توزیع نمایی تعمیم یافته به کمک الگوریتمem برآورد ها را مخاسبه کردهایم و همچنین یک فاصله اطمینان مجانبی نیز برای پارامترها...

15 صفحه اول

براوردگر پیش آزمون در مدل نمایی دو پارامتری تحت سانسور فزاینده نوع دوم

در این ‎‎مقاله، برآوردگرهای پیش آزمون برای پارامترهای مکان و قیاس مدل نمایی دو پارامتری براساس نمونه های سانسور شده ی فزاینده ‎‎نوع ii‎‎ ارائه می شوند. مقادیر اریبی و میانگین مربعات خطای برآوردگرهای پیشنهادی محاسبه می شوند. نشان داده می شود که برآوردگرهای پیشنهادی در همسایگی فرض صفر بهتر از برآوردگرهای کلاسیک متناظر عمل می کنند. همچنین دامنه ی مقادیری از پارامترها که به ازای آنها‏، برآوردگرهای ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 3  issue 1

pages  1- 16

publication date 2009-09

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023